L'impact des deepfakes sur les réseaux sociaux : les vérités choquantes sur les deepfakes

C'est quoi un deepfake ? Quels sont les effets des deepfakes sur les réseaux sociaux ?

Un deepfake peut être défini comme : une vidéo ou un enregistrement audio qui remplace le visage ou la voix de quelqu'un par le visage ou la voix d'une autre personne, d'une manière qui semble très réelle. Tu pourrais penser que la manipulation des médias n'est pas nouvelle, mais avec le temps, le terme deepfake a évolué. Alors qu'en 2017 et 2018, il était utilisé uniquement pour des images créées explicitement par Deepfake sur les réseaux sociaux avec l'intelligence artificielle, à partir de 2022, il a été utilisé pour décrire des images et des vidéos qui sont explicitement ou présumément falsifiées par une sorte d'intelligence artificielle. Le premier et le plus courant des deepfakes peut être retracé à l'utilisation de l'échange de visages pour créer des vidéos de face swap, qui sont très courantes aujourd'hui. Le deepfake sur les réseaux sociaux peut être très dangereux aujourd'hui et peut entraîner des abus frauduleux utilisant les voix et les images des gens pour faire des choses illégales

Pourquoi est-ce important pour nous d'étudier l'effet des deepfakes sur les réseaux sociaux

Les réseaux sociaux comme TikTok, YouTube, Instagram, etc. sont devenus un des endroits pour publier ces deepfakes en ligne super facilement. Vu la rapidité de leur diffusion, ils jouent un rôle clé dans la publication ou le contrôle de ces deepfakes
Les implications éthiques des deepfakes sur les réseaux sociaux peuvent amener les gens et les utilisateurs présents sur ces plateformes à perdre confiance en elles lorsqu'ils voient du contenu truqué qui est publié. Ces fausses nouvelles, qui peuvent être diffusées sur les réseaux sociaux grâce aux deepfakes, affectent la culture publique et peuvent même causer des dommages psychologiques ou sociaux aux individus, détruisant ainsi la confiance globale des utilisateurs dans le contenu en ligne. Il est donc crucial de prendre ce problème au sérieux. Ici, nous vous proposons un aperçu complet des effets et du fonctionnement de cet effet médiatique en pleine expansion, et en plus, nous vous offrons des solutions juridiques pour lutter contre cela

Qu'est-ce que les structures Deepfake en gros et comment ça marche ?

La technologie deepfake sur les réseaux sociaux peut facilement intégrer n'importe qui dans le monde dans une vidéo ou une photo à laquelle il n'a jamais participé. L'élément principal des deepfakes est l'apprentissage automatique, qui a rendu possible la production de deepfakes beaucoup plus rapidement et à moindre coût. Le réseau neuronal peut apprendre à l'ordinateur toutes les informations nécessaires sur le fonctionnement du visage de cette personne sous différents angles et différentes lumières, et en utilisant ces informations et outils, il peut créer une image similaire à ce même visage. Une série de deepfakes est réalisée à l'aide d'un algorithme appelé GAN (réseaux antagonistes génératifs) qui sont très professionnels et rendent les images et les visages plus naturels. Mais maintenant, beaucoup de deepfakes sur les vidéos des réseaux sociaux ne sont même plus faits avec GAN, car ils prennent du temps et sont difficiles à réaliser avec ça
Aujourd'hui, tout ce processus peut se faire facilement et plus rapidement qu'avant grâce à l'intelligence artificielle. Bien sûr, il faut dire que l'intelligence artificielle n'a pas encore réussi à créer une composition crédible que la personne qui voit ces vidéos ou images créées croira immédiatement en leur authenticité. Dans la suite de la création de ces deepfakes, le producteur doit lui-même utiliser des outils manuels pour changer beaucoup de paramètres que le programme en question n'a pas bien captés. Ce processus est très simple et puissant, tout en étant difficile
Par exemple, en 2018, Jordan Peele (un comédien et réalisateur célèbre) a publié une vidéo deepfake de Barack Obama, l'ancien président des États-Unis, dans laquelle on le voit dire des mots insultants sur Donald Trump (le président de l'époque). Son but était de montrer à quel point il est facile d'utiliser la technologie deepfake sur les réseaux sociaux pour créer des mots qui semblent complètement crédibles et réels, même venant d'un ancien président

Comment le Deepfake est-il arrivé sur les réseaux sociaux

Les deepfakes sur les réseaux sociaux étaient au départ pour le divertissement. Les deepfakes sur les réseaux sociaux avaient d'abord un aspect divertissant, des programmes comme Reface, Zao ou FaceApp permettaient aux utilisateurs de copier facilement leur image sur le corps de célébrités, d'acteurs ou de personnages célèbres avec quelques outils graphiques simples. Ces vidéos deepfake et manipulations sont rapidement devenues virales sur TikTok et Instagram grâce à leur côté fun et divertissant, et beaucoup de gens à travers le monde ont commencé à utiliser cet effet sans savoir que c'était la même chose. C'est du deepfake.
Des plateformes comme TikTok, Instagram et YouTube rendent ces deep fakes faciles à créer et à diffuser sur internet grâce à des marchés simples et accessibles. Quand un contenu sur ces réseaux sociaux peut devenir viral de manière choquante, leur algorithme le rend viral et plus de gens voient ces deep fakes sur les réseaux sociaux. Ils pouvaient le faire à l'époque, mais aujourd'hui, avec quelques uploads de photos sous différents angles et des clics, ils peuvent facilement être faits comme ils veulent
Le deepfake a commencé comme une technologie intéressante, mais après avoir débarqué sur les réseaux sociaux, c'est devenu un outil pour le divertissement, la pub et parfois des abus sérieux

Impacts Positifs Potentiels

Deepfake, avec toutes les infos qu'on t'a données sur son fonctionnement, sa création et son but, a été super utile pour certains domaines graphiques dans le monde et a été très efficace. Au début, utiliser le deepfake peut sembler dangereux et illégal, mais si c'est bien fait, ça peut être un outil puissant et efficace. Ici, on va jeter un œil à quelques-unes de ces infos :

Cinéma et Divertissement

Dans le domaine du film et du documentaire, utiliser des deepfakes pour reconstruire ou rajeunir des visages, créer des effets spéciaux a rendu le réalisme possible sans avoir besoin de CGI lourd, et ça a facilité aux créateurs de ce domaine de se concentrer sur la création de films plus captivants et de qualité

Éducation et Histoire

Reconstruire le visage et la voix de figures historiques pour l'éducation interactive rend les sujets éducatifs plus attrayants, plus compréhensibles et plus concrets pour les étudiants

Médecine et santé mentale

Produire des vidéos éducatives pour les patients avec le visage d'un vrai docteur, dans la langue et le dialecte locaux, pour qu'ils soient mieux informés sur le processus d'opération et de traitement Par exemple, pendant des formations difficiles et compliquées à l'université, l'utilisation de deep fakes est super efficace pour enseigner la chirurgie ou gérer des situations psychologiques Ou aider les patients atteints de démence en reconstruisant des visages familiers

Publicité et marketing

Créer du contenu personnalisé et attrayant sans avoir besoin de figurants et de coûts exorbitants selon les goûts des clients La possibilité de produire des publicités dans différentes langues sans avoir besoin d'enregistrer plusieurs fois

Accessible à tous

Aider à traduire et doubler des vidéos tout en gardant des expressions naturelles de la bouche et du visage (synchronisation labiale AI). Augmenter l'accessibilité pour les sourds ou malentendants en convertissant la parole en mouvements faciaux

Implications éthiques des deepfakes sur les réseaux sociaux

Tout comme tout peut avoir des avantages, ça peut aussi avoir des inconvénients, et les deepfakes sur les réseaux sociaux ne font pas exception. Avec la disponibilité accrue de la technologie deepfake, les fraudeurs peuvent maintenant se faire passer pour des dirigeants, des employés ou des clients avec une précision alarmante, créant des vulnérabilités significatives pour les entreprises. Mais utiliser des deepfakes en dehors des règles et des régulations enfreint les questions éthiques liées aux deepfakes, menant à de nombreux abus et arnaques dans ce domaine, et il faut être conscient de ces problèmes pour se protéger de leurs conséquences
Mais au-delà des pertes financières directes, les conséquences sur la réputation sont tout aussi dommageables, car les médias manipulés peuvent ternir l'image d'une entreprise et entraîner des attaques sur la réputation des individus (personnelle ou publique). Même si l'escroquerie est révélée par l'entreprise, les dégâts sont déjà faits. Les secteurs qui reposent sur la confiance, comme la finance, le droit et la santé, sont particulièrement vulnérables. Les deepfakes sont essentiellement des imitations, donc c'est une façon populaire d'escroquer les PDG en utilisant des voix artificielles
La confiance du public dans le contenu est en déclin (culture post-vérité) Avec toutes ces vidéos et images fausses qui deviennent virales dans le monde numérique et en ligne, ça pourrait finir par éroder la confiance dans les réseaux sociaux, qui sont devenus une source de revenus et de branding pour les grandes entreprises. Il faut aussi noter que les criminels et les escrocs trouvent constamment de nouvelles façons d'utiliser des deepfakes, y compris l'extorsion, le chantage et l'espionnage industriel. Les entreprises, les organisations et les individus doivent rester vigilants

L'émergence de la technologie Deepfake sur les réseaux sociaux

a amené des gens à travers le monde qui travaillent dans certains domaines et se sont fait un nom et une réputation à s'inquiéter de ce problème. Surtout en ce qui concerne le consentement des individus, la responsabilité et l'insuffisance des lois actuelles. Cela a poussé beaucoup de gens à avoir de nombreuses questions spécialisées sur la façon de protéger les individus et les sociétés contre son mauvais usage
L'une des questions éthiques autour des deepfakes, c'est de savoir si les gens dont les visages et les infos d'apparence sont utilisés ont donné leur consentement ou pas ? Beaucoup de vidéos utilisent des deepfakes et des vidéos manipulées - y compris des célébrités, des politiciens ou même des gens ordinaires - sans leur accord. Ces vidéos peuvent faire passer des visages d'autres célébrités pour transmettre des comportements inappropriés, faire des remarques offensantes sur les réseaux sociaux, et causer une perte de crédibilité personnelle et nuire à leur statut, rang et personnalité, etc. En plus des pertes financières et d'identité pour les individus, ce problème a des effets psychologiquement dommageables sur eux. Dans de nombreux pays, les victimes n'ont pas de moyen légal spécifique pour y faire face. La question se pose donc : qui est responsable des conséquences morales des deepfakes ? Le créateur de contenu ? La plateforme qui l'a publié ? Ou l'utilisateur qui l'a reposté ? Actuellement, il n'y a pas de norme claire et globale pour déterminer la responsabilité. D'un autre côté, la loi qui existe à ce sujet est souvent inefficace et incomplète et ne peut pas compenser les pertes subies. Cette faille légale a ouvert la porte à des abus généralisés. La loi sur l'IA de l'UE est l'une des premières tentatives législatives pour réguler le contenu généré par l'IA. Elle exige des créateurs qu'ils soient transparents sur le fait qu'une vidéo a été manipulée ou générée artificiellement. D'autres pays, comme les États-Unis, la Chine et le Royaume-Uni, explorent aussi des solutions similaires, bien que la tendance mondiale vers des lois et des régulations sur les deepfakes ne soit pas encore uniforme.

Le rôle des plateformes sociales dans le contrôle des deepfakes sur les réseaux sociaux

Avec l'utilisation croissante des deepfakes sur les réseaux sociaux, le rôle des plateformes pour identifier et contrôler ce type de contenu est devenu plus important que jamais. Les réseaux sociaux ont fait des efforts pour contrôler la publication de ce contenu, ce qui a été plutôt utile. L'une des méthodes courantes est l'étiquetage du contenu. Si plusieurs plateformes détectent un contenu deepfake, elles le signalent avec des avertissements comme peut avoir été modifié ou informations trompeuses. Certains algorithmes utilisent l'intelligence artificielle pour reconnaître facilement le contenu créé avec des deepfakes. Mais avec les progrès quotidiens, ces deepfakes deviennent de plus en plus réalistes et certains d'entre eux peuvent rester cachés aux yeux des algorithmes

Comment repérer la technologie deepfake sur les réseaux sociaux

Les deepfakes donnent souvent une impression étrange et montrent des défauts subtils qui trahissent leur authenticité. En entraînant l'œil humain à repérer ces incohérences - comme des mouvements faciaux non naturels, un éclairage irrégulier ou des indices audio et visuels incohérents - et en combinant cette compétence avec des techniques de vérification fiables, il devient possible de distinguer un deepfake d'un contenu réel
Il y a des trucs assez simples à chercher quand tu essaies de repérer un deepfake

Mouvement oculaire anormal

Les mouvements des yeux qui semblent pas naturels — ou le manque de mouvement des yeux, comme ne pas cligner des yeux — sont des signaux d'alarme. C'est difficile de reproduire l'acte de cligner des yeux d'une manière qui a l'air naturel. C'est aussi difficile de reproduire les mouvements des yeux d'une vraie personne. Ça vient du fait que les yeux de quelqu'un suivent généralement la personne à qui il parle

Expressions faciales anormales

Quand quelque chose ne semble pas normal sur un visage, ça peut indiquer une déformation faciale. Ça arrive quand un simple morceau d'une image a été superposé à une autre

Positionnement maladroit des traits du visage

Si le visage de quelqu'un est tourné d'un côté et son nez de l'autre, tu devrais te méfier de l'authenticité de la vidéo

Manque d'émotion

Tu peux aussi repérer une distorsion faciale ou un assemblage d'images si le visage de quelqu'un ne semble pas montrer l'émotion qui devrait correspondre à ce qu'il est censé dire

Le corps ou la posture a l'air bizarre

Un autre signe, c'est que la silhouette de la personne ne semble pas naturelle ou qu'il y a une position de tête et de corps maladroite ou incohérente. C'est peut-être une des incohérences les plus faciles à repérer parce que la technologie deepfake se concentre généralement sur les traits du visage plutôt que sur l'ensemble du corps

Mouvement corporel anormal

Si quelqu'un a l'air déformé ou bizarre quand il se tourne sur le côté ou bouge la tête, ou que ses mouvements sont saccadés et déconnectés d'un cadre à l'autre, tu devrais te méfier que la vidéo est fausse

Coloration anormale

Un teint de peau anormal, une décoloration, un éclairage bizarre et des ombres déplacées sont tous des signes que ce que vous voyez est probablement faux

Cheveux qui ne semblent pas réels

Tu ne verras pas de cheveux frisés ou en l'air, car les images fausses ne peuvent pas créer ces caractéristiques individuelles

Des dents qui ont pas l'air réelles

Les algorithmes peuvent ne pas être capables de générer des dents individuelles donc l'absence de contours des dents individuelles peut être un indice

Flou ou irrégularités

Si les bords des images sont flous ou que les images sont inégales par exemple là où le visage et le cou de quelqu'un rejoignent son corps tu sauras que quelque chose ne va pas

Audio incohérent et bruit

Les créateurs de deepfake passent généralement plus de temps sur les images vidéo que sur l'audio. Le résultat peut être un mauvais synchronisation labiale, des voix robotiques, une prononciation étrange des mots, du bruit de fond numérique, voire pas d'audio du tout

Images qui semblent pas naturelles quand on les ralentit

Si tu regardes une vidéo sur un écran plus grand que ton smartphone ou si tu as un logiciel de montage vidéo qui peut ralentir la vidéo, tu peux zoomer et examiner les images de plus près. Par exemple, zoomer sur les lèvres t'aidera à voir s'ils parlent vraiment ou si le synchronisation labiale est mauvaise

Disputes de Hashtag

Il existe un algorithme cryptographique qui aide les créateurs de vidéos à prouver que leurs vidéos sont authentiques. Cet algorithme est utilisé pour insérer des hashtags à des endroits spécifiques dans une vidéo. Si les hashtags sont modifiés, tu devrais te méfier que la vidéo a été trafiquée

Empreinte Digitale

La technologie blockchain peut aussi créer une empreinte digitale pour les vidéos. Même si cette vérification basée sur la blockchain n'est pas infaillible, elle peut aider à établir l'authenticité d'une vidéo. Voici comment ça fonctionne. Quand une vidéo est créée, le contenu est enregistré dans un registre qui ne peut pas être modifié. Cette technologie peut aider à prouver l'authenticité d'une vidéo

Recherche d'image inversée

Chercher une image originale ou une recherche inversée d'image assistée par ordinateur peut révéler des vidéos similaires en ligne pour aider à déterminer si une image, un audio ou une vidéo a été modifiée de quelque manière que ce soit. Bien que la technologie de recherche vidéo inversée ne soit pas encore disponible au public, investir dans un outil comme ça peut être avantageux

La vidéo n'est pas rapportée par des sources d'info fiables

Si ce qu'une personne dit ou fait dans une vidéo est choquant ou important, les médias en parleront. Si tu cherches des infos sur la vidéo et qu'aucune source fiable n'en parle, ça pourrait vouloir dire que la vidéo est un deepfake

Pour conclure