Die Auswirkungen von Deepfakes auf soziale Medien: Die schockierenden Wahrheiten über Deepfakes

Was ist Deepfake? Was sind die Auswirkungen von Deepfake auf Social Media?

Ein Deepfake kann definiert werden als: ein Video oder Audioaufnahme, die das Gesicht oder die Stimme von jemandem mit dem Gesicht oder der Stimme einer anderen Person ersetzt, sodass es sehr realistisch wirkt. Du denkst vielleicht, dass Medienmanipulation nichts Neues ist, aber im Laufe der Zeit hat sich der Begriff Deepfake verändert. Während er 2017 und 2018 nur für Bilder verwendet wurde, die explizit von Deepfake in sozialen Medien erstellt wurden, wird er seit 2022 auch verwendet, um Bilder und Videos zu beschreiben, die auf irgendeine Weise von künstlicher Intelligenz gefälscht sind. Der erste und häufigste Deepfake kann auf die Verwendung von Gesichtstausch zurückgeführt werden, um „Face Swap“ Videos zu erstellen, die heute sehr verbreitet sind. Deepfakes in sozialen Medien können heute sehr gefährlich sein und zu betrügerischen Missbrauch führen, indem sie die Stimmen und Bilder von Menschen verwenden, um illegale Dinge zu tun

Warum ist es wichtig für uns zu untersuchen, wie sich Deepfakes auf soziale Medien auswirken?

Soziale Medien wie TikTok, YouTube, Instagram usw. sind zu einem der Orte geworden, an denen diese Deepfakes ganz einfach online veröffentlicht werden. Angesichts der Schnelligkeit, mit der sie verbreitet werden, spielen sie eine Schlüsselrolle bei der Veröffentlichung oder Kontrolle dieser Deepfakes
Ethische Auswirkungen von Deepfakes in sozialen Medien können dazu führen, dass Menschen und Nutzer, die in sozialen Medien aktiv sind, ihr Vertrauen in diese Netzwerke verlieren, wenn sie gefälschte Inhalte sehen, die veröffentlicht werden. Diese Fake News, die in sozialen Medien basierend auf Deepfakes veröffentlicht werden können, beeinflussen die öffentliche Kultur und verursachen sogar psychologische oder soziale Schäden für Einzelpersonen und zerstören das allgemeine Vertrauen der Nutzer in Online-Inhalte, weshalb dieses Thema ernst genommen werden muss. Hier geben wir dir einen umfassenden Überblick über die Auswirkungen und die Funktionsweise dieses wachsenden und sich ausbreitenden Medieneffekts, und zusätzlich bieten wir dir rechtliche Lösungen, um dagegen vorzugehen

Was sind Deepfake Strukturen im Allgemeinen und wie funktionieren die?

Deepfake-Technologie in sozialen Medien kann jeden auf der Welt nahtlos in ein Video oder Foto einfügen, an dem er nie teilgenommen hat. Das Hauptelement bei Deepfakes ist maschinelles Lernen, das es ermöglicht hat, Deepfakes viel schneller und kostengünstiger zu produzieren. Das neuronale Netzwerk kann dem Computer alle notwendigen Informationen beibringen, wie das Gesicht dieser Person aus verschiedenen Blickwinkeln und bei unterschiedlichem Licht funktioniert, und mit diesen Informationen und Werkzeugen kann es ein Bild erstellen, das dem gleichen Gesicht ähnlich ist. Eine Reihe von Deepfakes wird mit einem Algorithmus namens GAN (generative adversarielle Netzwerke) erstellt, der sehr professionell ist und die Bilder und Gesichter natürlicher aussehen lässt. Aber jetzt werden viele Deepfakes in sozialen Medien nicht einmal mehr mit GAN erstellt, weil sie zeitaufwendig und schwierig zu machen sind.
Heute kann dieser gesamte Prozess dank der künstlichen Intelligenz einfach und schneller als je zuvor durchgeführt werden. Natürlich muss man sagen, dass die künstliche Intelligenz noch nicht in der Lage ist, eine glaubwürdige Komposition zu erreichen, die die Person, die diese erstellten Videos oder Bilder sieht, sofort für authentisch hält. Bei der Erstellung dieser Deepfakes muss der Produzent selbst manuelle Werkzeuge verwenden, um viele der Parameter zu ändern, die das betreffende Programm nicht gut erfassen konnte. Dieser Prozess ist sehr einfach und leistungsstark, während er gleichzeitig schwierig ist
Zum Beispiel hat Jordan Peele (ein berühmter Komiker und Regisseur) 2018 ein Deepfake-Video von Barack Obama, dem ehemaligen Präsidenten der Vereinigten Staaten, veröffentlicht, in dem er beleidigende Worte über Donald Trump (den damaligen Präsidenten) gesagt hat. Sein Ziel war es zu zeigen, wie einfach es ist, Deepfake-Technologie in sozialen Medien zu nutzen, um Worte zu erstellen, die völlig glaubwürdig und echt wirken, selbst von einem früheren Präsidenten

Wie ist Deepfake in die sozialen Medien gekommen

Deepfake in sozialen Medien war ursprünglich für Unterhaltungszwecke gedacht. Deepfake in sozialen Medien hatte anfangs einen Unterhaltungsaspekt, Unterhaltungsprogramme wie Reface, Zao oder FaceApp ermöglichten es den Nutzern, ihr Bild einfach auf den Körper von Promis, Schauspielern oder berühmten Charakteren mit ein paar einfachen Grafiktools zu kopieren. Diese Deepfake-Videos und Manipulationen gingen schnell auf TikTok und Instagram viral, weil sie Spaß und Unterhaltung boten, und viele Leute aus der ganzen Welt begannen, diesen Effekt zu nutzen, ohne zu wissen, dass es dasselbe ist. Es ist Deepfake
Plattformen wie TikTok, Instagram und YouTube machen es super einfach, diese Deepfakes zu erstellen und im Internet zu verbreiten, dank einfacher und zugänglicher Märkte. Wenn ein Inhalt auf diesen sozialen Plattformen auf schockierende Weise viral geht, sorgt ihr Algorithmus dafür, dass es viral wird und mehr Leute diese Deepfakes in den sozialen Medien sehen. Früher wäre das schwerer gewesen, aber heutzutage können sie mit ein paar Uploads von Fotos aus verschiedenen Winkeln und Klicks ganz einfach in jeder gewünschten Art und Weise erstellt werden
Deepfake begann als interessante Technologie, aber nachdem es in soziale Netzwerke einging, wurde es zu einem Werkzeug für Unterhaltung, Werbung und manchmal ernstem Missbrauch

Potenzielle positive Auswirkungen

Deepfake, mit all den Infos, die wir dir gegeben haben, wie es funktioniert, wie es gemacht wird und wozu es dient, war für einige grafische Bereiche auf der Welt echt nützlich und hat gut funktioniert. Am Anfang kann es gefährlich und illegal erscheinen, Deepfake zu nutzen, aber wenn man es richtig anwendet, kann es ein mächtiges und effektives Tool sein. Hier schauen wir uns ein paar dieser Infos an

Kino und Unterhaltung

Im Bereich Film und Dokumentation ermöglicht es Deepfake, Gesichter zu rekonstruieren oder zu verjüngen und Spezialeffekte zu erstellen. Realismus ist ohne aufwendige CGI möglich geworden, und es hat es den Kreativen in diesem Bereich erleichtert, sich auf die Erstellung ansprechenderer und qualitativ hochwertiger Filme zu konzentrieren

Bildung und Geschichte

Die Rekonstruktion von Gesicht und Stimme historischer Figuren für interaktive Bildung macht Bildungsthemen attraktiver und verständlicher sowie greifbarer für Schüler

Medizin und psychische Gesundheit

Produzieren von Bildungsvideos für Patienten mit dem Gesicht eines echten Arztes, in der lokalen Sprache und dem Dialekt, damit sie besser über den Ablauf der Operation und Behandlung informiert sind. Zum Beispiel ist der Einsatz von Deepfakes während schwieriger und komplizierter Schulungen an Universitäten sehr effektiv, um Chirurgie zu lehren oder mit psychologischen Situationen umzugehen. Oder helfen von Demenzpatienten durch die Rekonstruktion vertrauter Gesichter

Werbung und Marketing

Erstellung von maßgeschneiderten und ansprechenden Inhalten ohne das Bedürfnis nach Hintergrundpersonen und exorbitanten Kosten, ganz nach dem Geschmack der Kunden. Die Möglichkeit, Werbung in verschiedenen Sprachen zu produzieren, ohne mehrfach aufnehmen zu müssen

Für alle zugänglich

Helfen beim Übersetzen und Synchronisieren von Videos, während natürliche Mund- und Gesichtsausdrücke beibehalten werden (Lippensynchronisation KI). Die Zugänglichkeit für Gehörlose oder Schwerhörige erhöhen, indem Sprache in Gesichtsausdrücke umgewandelt wird

Ethische Auswirkungen von Deepfakes in sozialen Medien

So wie alles Vorteile haben kann, kann es auch Nachteile haben, und Deepfake in sozialen Medien ist da keine Ausnahme. Mit der erhöhten Verfügbarkeit von Deepfake-Technologie können Betrüger jetzt Führungskräfte, Mitarbeiter oder Kunden mit erschreckender Genauigkeit nachahmen, was erhebliche Geschäftsrisiken schafft. Aber Deepfake außerhalb der Regeln und Vorschriften zu nutzen, verstößt gegen die ethischen Fragen von Deepfake, was zu vielen Missbräuchen und Betrügereien in diesem Bereich führt, und man sollte sich dieser Probleme bewusst sein, um sich vor den Folgen zu schützen
Aber über die direkten finanziellen Verluste hinaus sind die reputationsschädigenden Folgen ebenso schädlich, da manipulierte Medien das Image eines Unternehmens beschädigen und Angriffe auf den Ruf von Einzelpersonen (privat oder öffentlich) verursachen können. Selbst wenn der Betrug vom Unternehmen aufgedeckt wird, ist der Schaden bereits angerichtet. Branchen, die auf Vertrauen angewiesen sind, wie Finanzen, Recht und Gesundheitswesen, sind besonders anfällig. Deepfakes sind im Grunde genommen Nachahmungen, also sind sie eine beliebte Methode, um CEOs mit künstlichen Stimmen zu betrügen
Der Rückgang des öffentlichen Vertrauens in Inhalte (Post-Truth-Kultur), mit all diesen gefälschten Videos und Bildern, die in der digitalen und Online-Welt viral gehen, könnte letztendlich das Vertrauen in soziale Medien untergraben, die zu einer Einkommensquelle und Markenbildung für große Unternehmen oder Geschäfte geworden sind. Es sollte auch erwähnt werden, dass Kriminelle und Betrüger ständig neue Wege finden, um Deepfakes zu nutzen, einschließlich Erpressung, Erpressung und Industriespionage. Unternehmen, Organisationen und Einzelpersonen müssen wachsam sein

Das Aufkommen von Deepfake-Technologie in sozialen Medien

hat hat dazu geführt, dass Menschen auf der ganzen Welt, die in bestimmten Bereichen arbeiten und sich einen Namen und eine Adresse gemacht haben und einen bestimmten Ruf genießen, sich über dieses Thema Sorgen machen. Besonders im Hinblick auf die Zustimmung von Einzelpersonen, Verantwortlichkeit und die Unzulänglichkeit der aktuellen Gesetze. Das hat viele Menschen dazu gebracht, viele spezifische Fragen zu haben, wie man Einzelpersonen und Gesellschaften vor Missbrauch schützen kann
Eine der ethischen Fragen zu Deepfake ist, ob die Personen, deren Gesichter und Erscheinungsinformationen verwendet werden, in diese Sache eingewilligt haben oder nicht? Viele Videos nutzen Deepfake und manipulierte Videos – einschließlich Promis, Politiker oder sogar ganz normale Leute – ohne deren Zustimmung. Diese Videos können die Gesichter anderer Promis verwenden, um unangemessenes Verhalten zu übertragen, beleidigende Bemerkungen an die Öffentlichkeit in sozialen Medien zu machen und den Verlust von persönlicher Glaubwürdigkeit sowie Schäden an ihrem Status, Rang und ihrer Persönlichkeit zu verursachen usw. Neben finanziellen und Identitätsverlusten für Einzelpersonen hinterlässt dieses Thema psychologisch schädliche Auswirkungen auf die Betroffenen. In vielen Ländern haben die Opfer keinen spezifischen rechtlichen Weg, um damit umzugehen. Hier stellt sich die Frage: Wer ist verantwortlich für die moralischen Konsequenzen von Deepfake? Der Inhaltsersteller? Die Plattform, die es veröffentlicht hat? Oder der Nutzer, der es geteilt hat? Derzeit gibt es keinen klaren und globalen Standard zur Bestimmung der Verantwortung. Andererseits ist das bestehende Recht in dieser Hinsicht oft ineffektiv und unvollständig und kann die entstandenen Verluste nicht ausgleichen. Dieses rechtliche Schlupfloch hat Tür und Tor für weit verbreitete Missbräuche geöffnet. Das EU AI-Gesetz ist einer der ersten legislativen Versuche, KI-generierte Inhalte zu regulieren. Es verlangt von den Erstellern, transparent zu sein, ob ein Video manipuliert oder künstlich generiert wurde. Auch andere Länder wie die USA, China und das Vereinigte Königreich erkunden ähnliche Lösungen, obwohl der globale Trend zu Deepfake-Gesetzen und -Regulierungen noch nicht einheitlich ist

Die Rolle von sozialen Plattformen bei der Kontrolle von Deepfakes in sozialen Medien

Mit der zunehmenden Nutzung von Deepfakes in sozialen Medien ist die Rolle der Plattformen bei der Identifizierung und Kontrolle dieser Art von Inhalten wichtiger denn je geworden. Soziale Medien haben Anstrengungen unternommen, um die Veröffentlichung dieser Inhalte zu kontrollieren, was einigermaßen nützlich war. Eine der gängigen Methoden ist die Kennzeichnung von Inhalten. Wenn viele Plattformen einen Deepfake-Inhalt erkennen, markieren sie ihn mit Warnungen wie „könnte bearbeitet worden sein“ oder „irreführende Informationen“. Einige Algorithmen nutzen künstliche Intelligenz, um Inhalte, die mit Deepfakes erstellt wurden, leicht zu erkennen. Aber mit dem täglichen Fortschritt werden diese Deepfakes realistischer und einige von ihnen könnten vor den Augen der Algorithmen verborgen bleiben.

Wie man Deepfake-Technologie in sozialen Medien erkennt

Deepfake löst oft ein unheimliches Gefühl aus und zeigt subtile Fehler, die seine Echtheit verraten. Wenn man das menschliche Auge darauf trainiert, diese Inkonsistenzen zu erkennen – wie unnatürliche Gesichtsbewegungen, unregelmäßige Beleuchtung oder inkonsistente Audio- und visuelle Hinweise – und diese Fähigkeit mit zuverlässigen Verifizierungstechniken kombiniert, wird es möglich, Deepfake von echtem Inhalt zu unterscheiden
Es gibt ein paar ziemlich einfache Dinge, nach denen du suchen kannst, wenn du versuchst, einen Deepfake zu erkennen

Abnormale Augenbewegung

Augenbewegungen, die nicht natürlich wirken – oder das Fehlen von Augenbewegungen, wie zum Beispiel nicht zu blinzeln – sind Warnsignale. Es ist schwierig, den Akt des Blinzelns so nachzuahmen, dass es natürlich aussieht. Es ist auch herausfordernd, die Augenbewegungen einer echten Person nachzuahmen. Das liegt daran, dass die Augen einer Person normalerweise der Person folgen, mit der sie sprechen

Abnormale Gesichtsausdrücke

Wenn etwas im Gesicht nicht richtig aussieht, kann das auf eine Gesichtsverzerrung hindeuten. Das passiert, wenn ein einfaches Bild mit einem anderen überlagert wurde

Unbequeme Anordnung der Gesichtszüge

Wenn das Gesicht von jemandem in eine Richtung zeigt und die Nase in die andere, solltest du misstrauisch gegenüber der Echtheit des Videos sein

Mangel an Emotionen

Du kannst auch Gesichtsverzerrungen oder Bildzusammenfügungen erkennen, wenn das Gesicht von jemandem nicht die Emotion zeigt, die zu dem passt, was sie angeblich sagen

Körper oder Haltung sieht komisch aus

Ein weiteres Zeichen ist, dass die Körperform der Person unnatürlich aussieht oder die Kopf- und Körperposition awkward oder inkonsistent ist. Das könnte eine der leichteren Inkonsistenzen sein, die man erkennen kann, weil Deepfake-Technologie normalerweise auf Gesichtszüge und nicht auf den ganzen Körper fokussiert

Abnormale Körperbewegung

Wenn jemand verzerrt oder komisch aussieht, wenn er sich zur Seite dreht oder den Kopf bewegt, oder seine Bewegungen ruckartig und nicht zusammenhängend von einem Frame zum nächsten sind, solltest du vermuten, dass das Video fake ist

Abnormale Färbung

Abnormale Hautfarbe, Verfärbung, seltsame Beleuchtung und fehl am Platz Schatten sind alles Anzeichen dafür, dass das, was du siehst, wahrscheinlich fake ist

Haare die nicht echt aussehen

Du wirst keine frizzigen oder fliegenden Haare sehen, da gefälschte Bilder diese individuellen Merkmale nicht erzeugen können

Zähne die nicht echt aussehen

Algorithmen können vielleicht keine einzelnen Zähne generieren, also kann das Fehlen von Umrissen einzelner Zähne ein Hinweis sein

Verschwommen oder unebenheit

Wenn die Ränder der Bilder verschwommen oder die Bilder ungleichmäßig sind – zum Beispiel dort, wo das Gesicht und der Hals mit dem Körper zusammenkommen – weißt du, dass etwas nicht stimmt

Inkonsistente Audio und Geräusche

Deepfake-Ersteller verbringen normalerweise mehr Zeit mit Videoaufnahmen als mit Audio. Das Ergebnis kann schlechtes Lippen-Sync, robotermäßige Stimmen, seltsame Aussprache, digitales Hintergrundrauschen oder sogar gar keinen Ton sein

Bilder die unnatürlich aussehen wenn sie verlangsamt werden

Wenn du ein Video auf einem größeren Bildschirm als deinem Smartphone anschaust oder eine Videobearbeitungssoftware hast, die das Video verlangsamen kann, kannst du reinzoomen und die Bilder genauer betrachten. Zum Beispiel hilft es, auf die Lippen zu zoomen, um zu sehen, ob sie tatsächlich sprechen oder ob das Lippen-Sync schlecht ist

Hashtag Streits

Es gibt einen kryptografischen Algorithmus, der Videomachern hilft zu zeigen, dass ihre Videos authentisch sind. Dieser Algorithmus wird verwendet, um Hashtags an bestimmten Stellen im Video einzufügen. Wenn die Hashtags geändert werden, solltest du misstrauisch sein, dass das Video manipuliert wurde

Digitale Fingerabdrücke

Blockchain-Technologie kann auch einen digitalen Fingerabdruck für Videos erstellen. Obwohl diese blockchain-basierte Überprüfung nicht narrensicher ist, kann sie helfen, die Authentizität eines Videos festzustellen. So funktioniert's. Wenn ein Video erstellt wird, wird der Inhalt in einem Ledger aufgezeichnet, der nicht geändert werden kann. Diese Technologie kann helfen, die Authentizität eines Videos zu beweisen

Rückwärtssuche für Bilder

Auf der Suche nach einem Originalbild oder einer computerunterstützten Rückwärtssuche von Bildern kann man ähnliche Videos online finden, die helfen zu bestimmen, ob ein Bild, Audio oder Video in irgendeiner Weise verändert wurde. Während die Technologie zur Rückwärtssuche von Videos noch nicht öffentlich verfügbar ist, kann es vorteilhaft sein, in ein solches Tool zu investieren

Das Video wird nicht von zuverlässigen Nachrichtenquellen berichtet

Wenn das, was jemand in einem Video sagt oder tut, schockierend oder wichtig ist, berichten Nachrichtenagenturen darüber. Wenn du nach Informationen über das Video suchst und keine zuverlässigen Quellen darüber sprechen, könnte das bedeuten, dass das Video ein Deepfake ist

Zusammenfassend