{"id":224534,"date":"2025-06-08T06:41:57","date_gmt":"2025-06-08T06:41:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fansoria.com\/?p=224534"},"modified":"2025-08-17T12:17:08","modified_gmt":"2025-08-17T12:17:08","slug":"the-impact-of-deepfakes-on-social-media-the-shocking-truths-about-deepfakes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/limpatto-dei-deepfake-sui-social-media-le-verita-sconvolgenti-sui-deepfake\/","title":{"rendered":"L'Impatto Dei Deepfake Sui Social Media: Le Verit\u00e0 Sconvolgenti Sui Deepfake"},"content":{"rendered":"

Che cos'\u00e8 il deepfake? Quali sono gli effetti del deepfake sui social media?<\/strong><\/h2>\n

Un deepfake si pu\u00f2 definire come: un video o una registrazione audio che sostituisce il volto o la voce di qualcuno con il volto o la voce di qualcun altro, in un modo che sembra molto reale. Potresti pensare che la manipolazione dei media non sia nulla di nuovo, ma col tempo il termine deepfake \u00e8 cambiato. Mentre nel 2017 e 2018 veniva usato solo per immagini create esplicitamente da Deepfake sui social media con intelligenza artificiale, dal 2022 in poi \u00e8 stato usato per descrivere immagini e video che sono esplicitamente o presumibilmente falsificati da qualche tipo di intelligenza artificiale. Il primo e pi\u00f9 comune deepfake pu\u00f2 essere ricondotto all'uso dello scambio di facce per creare video di face swap, che sono molto comuni oggi. Il deepfake sui social media pu\u00f2 essere molto pericoloso oggi e pu\u00f2 portare ad abusi fraudolenti usando le voci e le immagini delle persone per fare cose illegali<\/p>\n

Perch\u00e9 \u00e8 importante per noi studiare l'effetto dei deepfake sui social media<\/strong><\/h2>\n

I social media come TikTok, YouTube, Instagram e cos\u00ec via sono diventati uno degli spazi per pubblicare questi deepfake online e molto facilmente. Data la velocit\u00e0 della loro diffusione, giocano un ruolo chiave nella pubblicazione o nel controllo di questi deepfake
\nLe implicazioni etiche dei deepfake sui social media possono far perdere fiducia alle persone e agli utenti presenti su queste reti sociali quando vedono contenuti falsi e ingannevoli che vengono pubblicati. Queste notizie false, che possono essere pubblicate sui social media basate su deepfake, influenzano la cultura pubblica e possono anche causare danni psicologici o sociali agli individui e distruggere la fiducia complessiva degli utenti nei contenuti online, quindi questa questione deve essere presa sul serio. Qui ti offriamo una panoramica completa degli effetti e del funzionamento di questo effetto mediatico in crescita ed espansione, e in aggiunta, ti forniamo soluzioni legali per combatterlo<\/p>\n

Cosa sono in generale le strutture Deepfake e come funzionano?<\/strong><\/h2>\n

La tecnologia deepfake nei social media pu\u00f2 unire senza problemi chiunque nel mondo in un video o una foto in cui non ha mai partecipato. L'elemento principale nei deepfake \u00e8 il machine learning, che ha reso possibile produrre deepfake molto pi\u00f9 velocemente e a un costo inferiore. La rete neurale pu\u00f2 insegnare al computer tutte le informazioni necessarie su come funziona il viso di quella persona da angolazioni e luci diverse, e usando queste informazioni e strumenti, pu\u00f2 creare un'immagine simile allo stesso viso. Una serie di deepfake vengono realizzati usando un algoritmo chiamato GAN, che \u00e8 molto professionale e rende le immagini e i volti pi\u00f9 naturali. Ma ora, molti deepfake nei video sui social media non vengono nemmeno pi\u00f9 realizzati con GAN, perch\u00e9 richiedono tempo e sono difficili da fare con esso
\nOggi, tutto questo processo pu\u00f2 essere fatto facilmente e pi\u00f9 velocemente di prima grazie all'intelligenza artificiale. Certo, va detto che l'intelligenza artificiale non \u00e8 ancora riuscita a raggiungere una composizione credibile che chi vede questi video o immagini creati possa subito credere nella loro autenticit\u00e0. Nella continuazione della creazione di questi deepfake, il produttore stesso deve usare strumenti manuali per cambiare molti dei parametri che il programma in questione non \u00e8 riuscito a catturare bene. Questo processo \u00e8 molto semplice e potente, pur essendo difficile
\nAd esempio, nel 2018, Jordan Peele (un famoso comico e regista) ha pubblicato un video deepfake di Barack Obama, l'ex presidente degli Stati Uniti, in cui si vedeva dire parole offensive su Donald Trump (l'allora presidente). Il suo obiettivo era mostrare quanto sia facile usare la tecnologia Deepfake sui social media per creare parole che sembrano completamente credibili e reali anche da un ex presidente<\/p>\n

 <\/p>\n

Come ha fatto il Deepfake a entrare nei social media<\/strong><\/h2>\n

Il deepfake sui social media era inizialmente per divertimento. Il deepfake sui social media aveva inizialmente un aspetto di intrattenimento, programmi di intrattenimento come Reface, Zao o FaceApp permettevano agli utenti di copiare facilmente la propria immagine sul corpo di celebrit\u00e0, attori o personaggi famosi con pochi semplici strumenti grafici. Questi video e manipolazioni deepfake sono rapidamente diventati virali su TikTok e Instagram grazie al loro divertimento e intrattenimento, e molte persone da tutto il mondo hanno iniziato a usare questo effetto senza sapere che \u00e8 la stessa cosa. \u00c8 deepfake
\nPiattaforme come TikTok, Instagram e YouTube rendono questi deep fake facili da creare e diffondere su internet usando mercati semplici e accessibili. Quando un contenuto su queste piattaforme social pu\u00f2 diventare virale in modo scioccante, il loro algoritmo lo fa diventare virale e pi\u00f9 persone vedono questi deep fake sui social media. Potrebbero farlo ai tempi, ma oggigiorno, con qualche upload di foto da angolazioni diverse e click, possono essere facilmente realizzati in qualsiasi modo vogliano
\nIl deepfake \u00e8 iniziato come una tecnologia interessante, ma dopo essere entrato nei social network \u00e8 diventato uno strumento per l'intrattenimento, la pubblicit\u00e0 e a volte per abusi seri<\/p>\n

Impatto Positivo Potenziale<\/strong><\/h2>\n

Deepfake, con tutte le informazioni che ti abbiamo dato su come funziona, come viene realizzato e qual \u00e8 il suo scopo, \u00e8 stato molto utile per alcuni settori grafici nel mondo ed \u00e8 stato molto efficace. All'inizio, usare il deepfake pu\u00f2 sembrare pericoloso e illegale, ma se usato correttamente, pu\u00f2 essere uno strumento potente ed efficace. Qui daremo un'occhiata ad alcune di queste informazioni<\/p>\n

Cinema e Intrattenimento<\/strong><\/h3>\n

Nel campo del cinema e dei documentari, usare i deepfake per ricostruire o ringiovanire i volti, creare effetti speciali ha reso possibile il realismo senza bisogno di pesanti CGI, e ha reso pi\u00f9 facile per i creatori in questo campo concentrarsi sulla creazione di film pi\u00f9 coinvolgenti e di qualit\u00e0<\/p>\n

Educazione e Storia<\/strong><\/h3>\n

Ricostruire il volto e la voce di figure storiche per un'educazione interattiva rende gli argomenti educativi pi\u00f9 interessanti e pi\u00f9 comprensibili e concreti per gli studenti<\/p>\n

Medicina e salute mentale<\/strong><\/h3>\n

Produzione di video educativi per i pazienti con il volto di un vero dottore, nella lingua e nel dialetto locale, cos\u00ec da essere meglio informati sul processo di operazione e trattamento. Ad esempio, durante i corsi difficili e complicati nelle universit\u00e0, l'uso dei deep fakes \u00e8 molto efficace per insegnare la chirurgia o gestire situazioni psicologiche. O per aiutare i pazienti con demenza ricostruendo volti familiari<\/p>\n

\"Deepfake<\/p>\n

Pubblicit\u00e0 e marketing<\/strong><\/h3>\n

Creare contenuti personalizzati e accattivanti senza bisogno di persone di sfondo e costi esorbitanti secondo i gusti dei clienti La possibilit\u00e0 di produrre pubblicit\u00e0 in diverse lingue senza dover registrare pi\u00f9 volte<\/p>\n

Accessibile a tutti<\/strong><\/h3>\n

Assistere nella traduzione e nel doppiaggio dei video mantenendo espressioni naturali della bocca e del viso (lip-sync AI). Aumentare l'accessibilit\u00e0 per i non udenti o per chi ha problemi di udito convertendo il parlato in movimenti facciali<\/p>\n

Implicazioni etiche dei deepfake sui social media<\/strong><\/h2>\n

Proprio come qualsiasi cosa pu\u00f2 avere vantaggi, pu\u00f2 anche avere svantaggi, e i deepfake sui social media non fanno eccezione. Con l'aumento della disponibilit\u00e0 della tecnologia deepfake, i truffatori possono ora impersonare dirigenti, dipendenti o clienti con un'accuratezza allarmante, creando vulnerabilit\u00e0 significative per le aziende. Ma usare il deepfake al di fuori delle regole e delle normative viola le questioni etiche del deepfake, portando a molti abusi e truffe in quest'area, e bisogna essere consapevoli di questi problemi per stare al sicuro dalle loro conseguenze
\nMa oltre alle perdite finanziarie dirette, le conseguenze reputazionali sono altrettanto dannose, poich\u00e9 i media manipolati possono offuscare l'immagine di un'azienda e causare attacchi alla reputazione delle persone (personale o pubblica). Anche se la truffa viene scoperta dall'azienda, il danno \u00e8 gi\u00e0 stato fatto. Le industrie che si basano sulla fiducia, come finanza, legge e sanit\u00e0, sono particolarmente vulnerabili. I deepfake sono essenzialmente delle impersonificazioni, quindi sono un modo popolare per truffare i CEO usando voci artificiali
\nDeclino della fiducia pubblica nei contenuti (cultura post-verit\u00e0) Con tutti questi video e immagini fake che diventano virali nel mondo digitale e online, potrebbe alla fine erodere la fiducia nei social media, che sono diventati una fonte di guadagno e branding per grandi aziende o imprese. Va anche notato che i criminali e i truffatori trovano costantemente nuovi modi per usare i deepfake, compresi estorsione, ricatto e spionaggio industriale. Aziende, organizzazioni e individui devono essere vigili<\/p>\n

L'emergere della tecnologia Deepfake nei social media<\/strong><\/h2>\n

ha causato preoccupazione tra le persone nel mondo che lavorano in certi settori, che si sono fatte un nome e un indirizzo e che hanno una certa reputazione. Soprattutto per quanto riguarda il consenso degli individui, la responsabilit\u00e0 e l'inadeguatezza delle leggi attuali. Questo ha portato molte persone ad avere domande specifiche su come proteggere individui e societ\u00e0 dal suo abuso
\nUna delle questioni etiche dei deepfake \u00e8 se le persone i cui volti e informazioni sull'aspetto vengono utilizzati abbiano dato il consenso a questo o meno Molti video usano deepfake e video manipolati inclusi celebrit\u00e0 politici o anche persone comuni senza il loro consenso Questi video possono usare i volti di altre celebrit\u00e0 per trasmettere comportamenti inappropriati fare commenti offensivi al pubblico sui social media e causare la perdita di credibilit\u00e0 personale e danni al loro stato rango e personalit\u00e0 ecc Oltre alle perdite finanziarie e di identit\u00e0 per gli individui questa questione lascia effetti psicologicamente dannosi sugli individui Mentre in molti paesi le vittime non hanno un modo legale specifico per affrontarlo Qui sorge la domanda chi \u00e8 responsabile delle conseguenze morali del deepfake Il creatore del contenuto La piattaforma che l'ha pubblicato O l'utente che l'ha ripostato Attualmente non esiste uno standard chiaro e globale per determinare la responsabilit\u00e0 D'altra parte la legge che esiste in questo ambito \u00e8 spesso inefficace e incompleta e non pu\u00f2 compensare le perdite subite Questa lacuna legale ha aperto la porta a un abuso diffuso La legge sull'IA dell'UE \u00e8 uno dei primi tentativi legislativi di regolare i contenuti generati dall'IA Richiede ai creatori di essere trasparenti su se un video \u00e8 stato manipolato o generato artificialmente Altri paesi come gli Stati Uniti la Cina e il Regno Unito stanno esplorando soluzioni simili anche se la tendenza globale verso leggi e regolamenti sui deepfake non \u00e8 ancora uniforme<\/p>\n

Il ruolo delle piattaforme social nel controllare i deepfake sui social media<\/strong><\/h2>\n

Con l'aumento dell'uso dei deepfake sui social media, il ruolo delle piattaforme nell'identificare e controllare questo tipo di contenuto \u00e8 diventato pi\u00f9 importante che mai. I social media hanno fatto sforzi per controllare la pubblicazione di questo contenuto, che sono stati in parte utili. Uno dei metodi comuni \u00e8 l'etichettatura dei contenuti. Se molte piattaforme rilevano un contenuto deepfake, lo contrassegnano con avvisi come potrebbe essere stato modificato o informazioni fuorvianti. Alcuni algoritmi usano intelligenza artificiale per riconoscere facilmente il contenuto creato con deepfake. Ma con i progressi quotidiani, questi deepfake diventano pi\u00f9 reali e alcuni di essi potrebbero rimanere nascosti agli occhi degli algoritmi<\/p>\n

Come riconoscere la tecnologia deepfake sui social media<\/strong><\/h2>\n

I deepfake spesso evocano una sensazione inquietante e rivelano difetti sottili che tradiscono la loro autenticit\u00e0 Allenando l'occhio umano a rilevare queste incoerenze come movimenti facciali innaturali illuminazione irregolare o segnali audio e visivi incoerenti e combinando questa abilit\u00e0 con tecniche di verifica affidabili diventa possibile distinguere il deepfake dai contenuti reali
\nCi sono alcune cose piuttosto semplici che puoi cercare per riconoscere un deepfake<\/p>\n

 <\/p>\n

\"deepfake<\/p>\n

Movimento oculare anomalo<\/strong><\/h3>\n

Movimenti degli occhi che non sembrano naturali \u2014 o la mancanza di movimento oculare, come non sbattere le palpebre \u2014 sono segnali di allerta. \u00c8 difficile replicare l'atto di sbattere le palpebre in modo che sembri naturale. \u00c8 anche difficile replicare i movimenti oculari di una persona reale. Questo perch\u00e9 gli occhi di solito seguono la persona con cui stanno parlando<\/p>\n

Espressioni facciali anormali<\/strong><\/h3>\n

Quando qualcosa non sembra giusta su un volto, pu\u00f2 indicare una distorsione facciale. Questo succede quando un semplice punto di un'immagine \u00e8 stato sovrapposto a un'altra<\/p>\n

Posizionamento imbarazzante dei tratti del viso<\/strong><\/h3>\n

Se la faccia di qualcuno \u00e8 rivolta da un lato e il naso dall'altro, dovresti essere sospettoso dell'autenticit\u00e0 del video<\/p>\n

Mancanza di emozioni<\/strong><\/h3>\n

Puoi anche notare distorsioni facciali o stitching dell'immagine se il viso di qualcuno non sembra mostrare l'emozione che dovrebbe accompagnare quello che stanno dicendo<\/p>\n

Il corpo o la postura sembra scomoda<\/strong><\/h3>\n

Un altro segno \u00e8 che la forma del corpo della persona non sembra naturale o c'\u00e8 una posizione della testa e del corpo strana o incoerente. Questa potrebbe essere una delle incoerenze pi\u00f9 facili da notare perch\u00e9 la tecnologia deepfake di solito si concentra sui tratti del viso piuttosto che sul corpo intero<\/p>\n

Movimento corporeo anormale<\/strong><\/h3>\n

Se qualcuno appare distorto o strano quando si gira di lato o muove la testa, o i suoi movimenti sono a scatti e disconnessi da un fotogramma all'altro, dovresti sospettare che il video sia falso<\/p>\n

Colorazione anomala<\/strong><\/h3>\n

Tono della pelle anomalo, scolorimento, illuminazione strana e ombre fuori posto sono tutti segnali che quello che stai vedendo \u00e8 probabilmente falso<\/p>\n

Capelli che non sembrano veri<\/strong><\/h3>\n

Non vedrai capelli crespi o svolazzanti, perch\u00e9 le immagini false non possono creare queste caratteristiche uniche<\/p>\n

Denti che non sembrano veri<\/strong><\/h3>\n

Gli algoritmi potrebbero non essere in grado di generare denti singoli quindi la mancanza di contorni dei denti singoli pu\u00f2 essere un indizio<\/p>\n

Sfocato o irregolarit\u00e0<\/strong><\/h3>\n

Se i bordi delle immagini sono sfocati o le immagini sono irregolari, ad esempio dove il viso e il collo di qualcuno si incontrano con il corpo, saprai che c'\u00e8 qualcosa che non va<\/p>\n

Audio incoerente e rumore<\/strong><\/h3>\n

I creatori di deepfake di solito passano pi\u00f9 tempo sulle immagini video che sull'audio. Il risultato pu\u00f2 essere un cattivo sincronismo labiale, voci robotiche, pronuncia strana delle parole, rumore di fondo digitale o addirittura nessun audio.<\/p>\n

Immagini che sembrano innaturali quando vengono rallentate<\/strong><\/h3>\n

Se stai guardando un video su uno schermo pi\u00f9 grande del tuo smartphone o hai un software di editing video che pu\u00f2 rallentare il video, puoi ingrandire e esaminare le immagini pi\u00f9 da vicino. Ad esempio, ingrandire le labbra ti aiuter\u00e0 a vedere se stanno effettivamente parlando o se il lip sync \u00e8 scarso<\/p>\n

Dispute hashtag<\/strong><\/h3>\n

C'\u00e8 un algoritmo crittografico che aiuta i creatori di video a dimostrare che i loro video sono autentici. Questo algoritmo viene usato per inserire hashtag in posti specifici nel video. Se gli hashtag vengono cambiati, dovresti sospettare che il video sia stato manomesso<\/p>\n

Impronta Digitale<\/strong><\/h3>\n

La tecnologia blockchain pu\u00f2 anche creare un'impronta digitale per i video. Anche se questa verifica basata su blockchain non \u00e8 infallibile, pu\u00f2 aiutare a stabilire l'autenticit\u00e0 di un video. Ecco come funziona. Quando viene creato un video, il contenuto viene registrato in un registro che non pu\u00f2 essere modificato. Questa tecnologia pu\u00f2 aiutare a dimostrare l'autenticit\u00e0 di un video<\/p>\n

Ricerca inversa immagini<\/strong><\/h3>\n

Cercando un'immagine originale o una ricerca inversa di immagini assistita dal computer, puoi trovare video simili online per capire se un'immagine, un audio o un video sono stati modificati in qualche modo. Anche se la tecnologia di ricerca video inversa non \u00e8 ancora disponibile al pubblico, investire in uno strumento del genere pu\u00f2 essere utile<\/p>\n

Il video non \u00e8 riportato da fonti di notizie affidabili<\/strong><\/h3>\n

Se quello che una persona dice o fa in un video \u00e8 scioccante o importante, i giornali ne parleranno. Se cerchi informazioni sul video e nessuna fonte affidabile ne parla, potrebbe significare che il video \u00e8 un deepfake<\/p>\n

In conclusione<\/strong><\/h2>\n
la tecnologia deepfake ha sia implicazioni positive che negative per la societ\u00e0 mentre ha il potenziale di rivoluzionare l'intrattenimento e la comunicazione rappresenta anche una minaccia significativa per la privacy la sicurezza e la reputazione degli individui man mano che la tecnologia deepfake continua a evolversi \u00e8 fondamentale prendere misure preventive per ridurre i rischi e i danni potenziali che pu\u00f2 causare questo include sensibilizzare e educare sulla tecnologia deepfake promuovere un uso responsabile di questi strumenti e implementare regolamenti e leggi appropriate per prevenire abusi solo attraverso uno sforzo congiunto possiamo garantire che l'etica della tecnologia deepfake venga utilizzata in modo etico e per il miglioramento della societ\u00e0<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In questo articolo, vogliamo affrontare in modo completo il tema di cosa siano i Deepfake nei social media e quali conseguenze possano avere, e fornirti soluzioni per affrontare le sfide di questo effetto mediatico cos\u00ec che tu non ne soffra e possa superare facilmente questa sfida<\/p>","protected":false},"author":34,"featured_media":239005,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-224534","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224534","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=224534"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224534\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/239005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=224534"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=224534"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=224534"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}