{"id":224534,"date":"2025-06-08T06:41:57","date_gmt":"2025-06-08T06:41:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fansoria.com\/?p=224534"},"modified":"2025-08-17T12:17:08","modified_gmt":"2025-08-17T12:17:08","slug":"the-impact-of-deepfakes-on-social-media-the-shocking-truths-about-deepfakes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/el-impacto-de-los-deepfakes-en-las-redes-sociales-las-verdades-impactantes-sobre-los-deepfakes\/","title":{"rendered":"El Impacto de los Deepfakes en las Redes Sociales: Las Verdades Impactantes Sobre los Deepfakes"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 es un deepfake? \u00bfCu\u00e1les son los efectos del deepfake en las redes sociales?<\/strong><\/h2>\n

Un deepfake se puede definir como: un video o grabaci\u00f3n de audio que reemplaza la cara o la voz de alguien por la cara o la voz de otra persona, de una manera que parece muy real. Puede que pienses que la manipulaci\u00f3n de medios no es nada nuevo, pero con el tiempo, el t\u00e9rmino deepfake ha cambiado. Mientras que en 2017 y 2018 se usaba solo para im\u00e1genes que fueron creadas expl\u00edcitamente por Deepfake en redes sociales con inteligencia artificial, desde 2022 en adelante se ha usado para describir im\u00e1genes y videos que son expl\u00edcitamente o presumiblemente falsificados por alg\u00fan tipo de inteligencia artificial. El primer y m\u00e1s com\u00fan deepfake se puede rastrear al uso de intercambio de caras para crear videos de \u201cface swap\u201d, que son muy comunes hoy en d\u00eda. El deepfake en redes sociales puede ser muy peligroso hoy y puede llevar a abusos fraudulentos usando las voces e im\u00e1genes de las personas para hacer cosas ilegales<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante que estudiemos el efecto de los deepfakes en las redes sociales?<\/strong><\/h2>\n

Las redes sociales como TikTok, YouTube, Instagram, etc. se han convertido en uno de los espacios para publicar estos deepfakes en l\u00ednea y muy f\u00e1cilmente. Dada la velocidad de su distribuci\u00f3n masiva, juegan un papel clave en la publicaci\u00f3n o control de estos deepfakes
\nLas implicaciones \u00e9ticas de los deepfakes en las redes sociales pueden hacer que las personas y usuarios presentes en estas plataformas pierdan la confianza en ellas al ver contenido falso que se publica. Estas noticias falsas, que pueden ser publicadas en redes sociales basadas en deepfakes, afectan la cultura p\u00fablica e incluso causan da\u00f1o psicol\u00f3gico o social a los individuos y destruyen la confianza general de los usuarios en el contenido en l\u00ednea, por lo que este problema debe tomarse en serio. Aqu\u00ed te ofrecemos una visi\u00f3n completa de los efectos y el funcionamiento de este efecto medi\u00e1tico en crecimiento y expansi\u00f3n, y adem\u00e1s, te proporcionamos soluciones legales para combatirlo<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las estructuras de Deepfake en general y c\u00f3mo funcionan?<\/strong><\/h2>\n

La tecnolog\u00eda de deepfake en redes sociales puede integrar sin problemas a cualquier persona del mundo en un video o foto en la que nunca ha participado. El elemento principal en los deepfakes es el aprendizaje autom\u00e1tico, que ha hecho posible producir deepfakes mucho m\u00e1s r\u00e1pido y a un costo m\u00e1s bajo. La red neuronal puede ense\u00f1ar a la computadora toda la informaci\u00f3n necesaria sobre c\u00f3mo funciona la cara de esa persona en diferentes \u00e1ngulos y luces, y usando esta informaci\u00f3n y herramientas, puede crear una imagen similar a esa misma cara. Se hace una serie de deepfakes usando un algoritmo llamado GAN (redes generativas competitivas) que son muy profesionales y hacen que las im\u00e1genes y caras se vean m\u00e1s naturales. Pero ahora, muchos deepfakes en videos de redes sociales ya no se hacen ni siquiera con GAN, porque son muy lentos y dif\u00edciles de hacer con eso.
\nHoy en d\u00eda, todo este proceso se puede hacer f\u00e1cil y m\u00e1s r\u00e1pido que antes con la existencia de la inteligencia artificial. Claro que hay que decir que la inteligencia artificial a\u00fan no ha podido llegar a una composici\u00f3n cre\u00edble que la persona que ve estos videos o im\u00e1genes creados crea de inmediato en su autenticidad. En la continuaci\u00f3n de hacer estos deepfakes, el productor mismo debe usar herramientas manuales para cambiar muchos de los par\u00e1metros que el programa en cuesti\u00f3n no pudo captar bien. Este proceso es muy simple y poderoso, aunque sea dif\u00edcil
\nPor ejemplo, en 2018, Jordan Peele (un famoso comediante y director) public\u00f3 un video deepfake de Barack Obama, el expresidente de Estados Unidos, en el que se le ve\u00eda diciendo palabras insultantes sobre Donald Trump (el presidente de ese entonces). Su objetivo era mostrar lo f\u00e1cil que es usar la tecnolog\u00eda deepfake en redes sociales para hacer palabras que parecen totalmente cre\u00edbles y reales, incluso de un expresidente<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo entr\u00f3 Deepfake en las redes sociales?<\/strong><\/h2>\n

El deepfake en las redes sociales al principio era solo para entretenimiento. El deepfake en las redes sociales ten\u00eda un aspecto de entretenimiento, programas como Reface, Zao o FaceApp permit\u00edan a los usuarios copiar f\u00e1cilmente su imagen en el cuerpo de celebridades, actores o personajes famosos con unas pocas herramientas gr\u00e1ficas simples. Estos videos y manipulaciones de deepfake se hicieron virales r\u00e1pidamente en TikTok e Instagram por su diversi\u00f3n y entretenimiento, y mucha gente de todo el mundo empez\u00f3 a usar este efecto sin saber que es lo mismo. Es deepfake
\nPlataformas como TikTok, Instagram y YouTube hacen que estos deep fakes sean f\u00e1ciles de crear y difundir en internet usando mercados simples y accesibles. Cuando un contenido en estas plataformas sociales puede volverse viral de una manera sorprendente, su algoritmo lo hace viral y m\u00e1s gente ve estos deep fakes en redes sociales. Podr\u00edan hacerlo en su momento, pero hoy en d\u00eda, con unas pocas subidas de fotos desde diferentes \u00e1ngulos y clics, se pueden hacer f\u00e1cilmente como quieran
\nDeepfake empez\u00f3 como una tecnolog\u00eda interesante, pero despu\u00e9s de entrar en las redes sociales, se convirti\u00f3 en una herramienta para el entretenimiento, la publicidad y a veces en un abuso serio<\/p>\n

Impactos positivos potenciales<\/strong><\/h2>\n

Deepfake, con toda la informaci\u00f3n que te hemos dado sobre c\u00f3mo funciona, c\u00f3mo se hace y su prop\u00f3sito, ha sido muy \u00fatil en algunos campos gr\u00e1ficos del mundo y ha sido muy efectivo. Al principio, usar deepfake puede parecer peligroso e ilegal, pero si se usa correctamente, puede ser una herramienta poderosa y efectiva. Aqu\u00ed vamos a ver un poco de esta informaci\u00f3n:<\/p>\n

Cine y Entretenimiento<\/strong><\/h3>\n

En el campo del cine y los documentales, usar deepfake para reconstruir o rejuvenecer caras, crear efectos especiales El realismo se ha hecho posible sin necesidad de un CGI pesado, y ha facilitado a los creadores en este campo concentrarse en crear pel\u00edculas m\u00e1s atractivas y de calidad<\/p>\n

Educaci\u00f3n e Historia<\/strong><\/h3>\n

Reconstruir la cara y la voz de figuras hist\u00f3ricas para la educaci\u00f3n interactiva ayuda a que los temas educativos sean m\u00e1s atractivos, m\u00e1s comprensibles y m\u00e1s concretos para los estudiantes<\/p>\n

Medicina y salud mental<\/strong><\/h3>\n

Produciendo videos educativos para pacientes con la cara de un m\u00e9dico real, en el idioma y dialecto local, para que est\u00e9n mejor informados sobre el proceso de operaci\u00f3n y tratamiento. Por ejemplo, durante entrenamientos dif\u00edciles y complicados en universidades, el uso de deep fakes es muy efectivo para ense\u00f1ar cirug\u00eda o lidiar con situaciones psicol\u00f3gicas. O ayudar a pacientes con demencia reconstruyendo rostros familiares<\/p>\n

\"Deepfake<\/p>\n

Publicidad y marketing<\/strong><\/h3>\n

Crear contenido personalizado y atractivo sin necesidad de gente de fondo y costos exorbitantes seg\u00fan el gusto de los clientes. La posibilidad de producir anuncios en diferentes idiomas sin tener que grabar varias veces<\/p>\n

Accesible para todos<\/strong><\/h3>\n

Ayudando a traducir y doblar videos mientras se mantienen expresiones naturales de boca y cara (sincronizaci\u00f3n labial AI). Aumentando la accesibilidad para los sordos o con problemas de audici\u00f3n al convertir el habla en movimientos faciales<\/p>\n

Implicaciones \u00e9ticas de los deepfakes en las redes sociales<\/strong><\/h2>\n

As\u00ed como cualquier cosa puede tener ventajas, tambi\u00e9n puede tener desventajas, y los deepfakes en las redes sociales no son la excepci\u00f3n. Con la mayor disponibilidad de la tecnolog\u00eda deepfake, los estafadores ahora pueden hacerse pasar por ejecutivos, empleados o clientes con una precisi\u00f3n alarmante, creando vulnerabilidades significativas para los negocios. Pero usar deepfake fuera de las reglas y regulaciones de deepfake viola los problemas \u00e9ticos de deepfake, lo que lleva a muchos abusos y estafas en este \u00e1mbito, y uno debe estar consciente de estos problemas para estar a salvo de sus consecuencias
\nPero m\u00e1s all\u00e1 de las p\u00e9rdidas financieras directas, las consecuencias para la reputaci\u00f3n son igual de da\u00f1inas, ya que los medios manipulados pueden empa\u00f1ar la imagen de una empresa y causar ataques a la reputaci\u00f3n de las personas (ya sea personal o p\u00fablica). Incluso si la empresa expone la estafa, el da\u00f1o ya est\u00e1 hecho. Las industrias que dependen de la confianza, como las finanzas, el derecho y la salud, son particularmente susceptibles. Los deepfakes son b\u00e1sicamente impersonaciones, as\u00ed que son una forma popular de estafar a los CEOs usando voces artificiales
\nLa confianza p\u00fablica en el contenido est\u00e1 en declive (cultura post-verdad) Con todos estos videos e im\u00e1genes falsas volvi\u00e9ndose virales en el mundo digital y en l\u00ednea, podr\u00eda eventualmente erosionar la confianza en las redes sociales, que se ha convertido en una fuente de ingresos y branding para grandes empresas o negocios. Tambi\u00e9n hay que se\u00f1alar que los criminales y estafadores est\u00e1n encontrando constantemente nuevas formas de usar deepfakes, incluyendo extorsi\u00f3n, chantaje y espionaje industrial. Las empresas, organizaciones e individuos necesitan estar alerta<\/p>\n

La aparici\u00f3n de la tecnolog\u00eda Deepfake en las redes sociales<\/strong><\/h2>\n

ha causado que personas de todo el mundo que trabajan en ciertos campos y han creado un nombre y una direcci\u00f3n para s\u00ed mismos y tienen una cierta reputaci\u00f3n se preocupen por este tema. Especialmente en relaci\u00f3n con el consentimiento de las personas, la responsabilidad y la insuficiencia de las leyes actuales. Esto ha llevado a que muchas personas tengan muchas preguntas especializadas sobre c\u00f3mo proteger a los individuos y a las sociedades de su mal uso
\nUna de las \u00e9ticas del deepfake es si las personas cuyas caras e informaci\u00f3n de apariencia se utilizan han dado su consentimiento o no. Muchos videos usan deepfake y videos manipulados, incluidos celebridades, pol\u00edticos o incluso personas comunes, sin su consentimiento. Estos videos pueden usar las caras de otras celebridades para transmitir comportamientos inapropiados, hacer comentarios ofensivos al p\u00fablico en redes sociales y causar la p\u00e9rdida de credibilidad personal y da\u00f1ar su estatus, rango y personalidad, etc. Adem\u00e1s de las p\u00e9rdidas financieras e identitarias para los individuos, este problema deja efectos psicol\u00f3gicos da\u00f1inos en las personas. Mientras que en muchos pa\u00edses, las v\u00edctimas no tienen una forma legal espec\u00edfica para lidiar con esto. Aqu\u00ed surge la pregunta: \u00bfqui\u00e9n es responsable de las consecuencias morales del deepfake? \u00bfEl creador de contenido? \u00bfLa plataforma que lo public\u00f3? \u00bfO el usuario que lo comparti\u00f3? Actualmente, no hay un est\u00e1ndar claro y global para determinar la responsabilidad. Por otro lado, la ley que existe al respecto a menudo es ineficaz e incompleta y no puede compensar las p\u00e9rdidas incurridas. Esta laguna legal ha abierto la puerta a abusos generalizados. La Ley de IA de la UE es uno de los primeros intentos legislativos para regular el contenido generado por IA. Requiere que los creadores sean transparentes sobre si un video ha sido manipulado o generado artificialmente. Otros pa\u00edses, como EE. UU., China y el Reino Unido, tambi\u00e9n est\u00e1n explorando soluciones similares, aunque la tendencia global hacia leyes y regulaciones de deepfake a\u00fan no es uniforme<\/p>\n

El papel de las plataformas sociales en el control de deepfakes en redes sociales<\/strong><\/h2>\n

Con el uso creciente de deepfakes en las redes sociales, el papel de las plataformas para identificar y controlar este tipo de contenido se ha vuelto m\u00e1s importante que nunca. Las redes sociales han hecho esfuerzos para controlar la publicaci\u00f3n de este contenido, que han sido algo \u00fatiles. Uno de los m\u00e9todos comunes es el etiquetado de contenido. Si muchas plataformas detectan un contenido deepfake, lo marcan con advertencias como puede haber sido editado o informaci\u00f3n enga\u00f1osa. Algunos algoritmos usan inteligencia artificial para reconocer f\u00e1cilmente el contenido creado con deepfakes. Pero con el progreso diario, estos deepfakes se vuelven m\u00e1s reales y algunos de ellos pueden permanecer ocultos a los ojos de los algoritmos<\/p>\n

C\u00f3mo detectar la tecnolog\u00eda deepfake en redes sociales<\/strong><\/h2>\n

El deepfake a menudo evoca una sensaci\u00f3n extra\u00f1a y revela fallos sutiles que traicionan su autenticidad. Al entrenar el ojo humano para detectar estas inconsistencias, como movimientos faciales poco naturales, iluminaci\u00f3n irregular o pistas de audio y video inconsistentes, y combinar esta habilidad con t\u00e9cnicas de verificaci\u00f3n confiables, se vuelve posible distinguir el deepfake del contenido real
\nHay algunas cosas bastante simples que puedes buscar al intentar detectar un deepfake<\/p>\n

 <\/p>\n

\"deepfake<\/p>\n

Movimiento ocular anormal<\/strong><\/h3>\n

Los movimientos de los ojos que no parecen naturales \u2014 o la falta de movimiento ocular, como no parpadear \u2014 son se\u00f1ales de alerta. Es complicado replicar el acto de parpadear de una manera que se vea natural. Tambi\u00e9n es dif\u00edcil replicar los movimientos oculares de una persona real. Esto es porque los ojos de alguien normalmente siguen a la persona con la que est\u00e1n hablando<\/p>\n

Expresiones faciales anormales<\/strong><\/h3>\n

Cuando algo no se ve bien en una cara, puede indicar una distorsi\u00f3n facial. Esto pasa cuando una simple costura de una imagen se ha superpuesto a otra<\/p>\n

Posicionamiento inc\u00f3modo de las caracter\u00edsticas faciales<\/strong><\/h3>\n

Si la cara de alguien est\u00e1 mirando hacia un lado y su nariz hacia el otro, deber\u00edas desconfiar de la autenticidad del video<\/p>\n

Falta de emoci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

Tambi\u00e9n puedes notar distorsi\u00f3n facial o costura de imagen si la cara de alguien no parece mostrar la emoci\u00f3n que deber\u00eda ir con lo que supuestamente est\u00e1n diciendo<\/p>\n

El cuerpo o la postura se ven raros<\/strong><\/h3>\n

Otro signo es que la forma del cuerpo de la persona no se ve natural o hay una posici\u00f3n de cabeza y cuerpo inc\u00f3moda o inconsistente. Esta puede ser una de las inconsistencias m\u00e1s f\u00e1ciles de detectar porque la tecnolog\u00eda deepfake generalmente se centra en las caracter\u00edsticas faciales en lugar de en todo el cuerpo<\/p>\n

Movimiento corporal anormal<\/strong><\/h3>\n

Si alguien se ve distorsionado o raro cuando se gira de lado o mueve la cabeza, o sus movimientos son bruscos y descoordinados de un cuadro a otro, deber\u00edas sospechar que el video es falso<\/p>\n

Coloraci\u00f3n anormal<\/strong><\/h3>\n

Tono de piel anormal, decoloraci\u00f3n, iluminaci\u00f3n extra\u00f1a y sombras fuera de lugar son se\u00f1ales de que lo que est\u00e1s viendo probablemente es falso<\/p>\n

Cabello que no parece real<\/strong><\/h3>\n

No ver\u00e1s pelo encrespado o volador, ya que las im\u00e1genes falsas no pueden crear estas caracter\u00edsticas individuales<\/p>\n

Dientes que no parecen reales<\/strong><\/h3>\n

Los algoritmos pueden no ser capaces de generar dientes individuales, as\u00ed que la falta de contornos de dientes individuales puede ser una pista<\/p>\n

Borroso o desigualdad<\/strong><\/h3>\n

Si los bordes de las im\u00e1genes est\u00e1n borrosos o las im\u00e1genes son desiguales, por ejemplo, donde la cara y el cuello de alguien se encuentran con su cuerpo, sabr\u00e1s que algo no est\u00e1 bien<\/p>\n

Audio inconsistente y ruido<\/strong><\/h3>\n

Los creadores de deepfake suelen pasar m\u00e1s tiempo en las im\u00e1genes de video que en el audio. El resultado puede ser un mal sincronizaci\u00f3n de labios, voces rob\u00f3ticas, pronunciaci\u00f3n extra\u00f1a de palabras, ruido de fondo digital o incluso sin audio en absoluto<\/p>\n

Im\u00e1genes que se ven poco naturales cuando se ralentizan<\/strong><\/h3>\n

Si est\u00e1s viendo un video en una pantalla m\u00e1s grande que tu smartphone o tienes un software de edici\u00f3n de video que puede ralentizar el video, puedes hacer zoom y examinar las im\u00e1genes m\u00e1s de cerca. Por ejemplo, hacer zoom en los labios te ayudar\u00e1 a ver si realmente est\u00e1n hablando o si la sincronizaci\u00f3n de labios es mala<\/p>\n

Disputas de Hashtags<\/strong><\/h3>\n

Hay un algoritmo criptogr\u00e1fico que ayuda a los creadores de videos a mostrar que sus videos son aut\u00e9nticos. Este algoritmo se usa para insertar hashtags en lugares espec\u00edficos a lo largo de un video. Si los hashtags se cambian, deber\u00edas sospechar que el video ha sido manipulado<\/p>\n

Huella Digital<\/strong><\/h3>\n

La tecnolog\u00eda blockchain tambi\u00e9n puede crear una huella digital para videos. Aunque esta verificaci\u00f3n basada en blockchain no es infalible, puede ayudar a establecer la autenticidad de un video. As\u00ed es como funciona. Cuando se crea un video, el contenido se registra en un libro de contabilidad que no se puede cambiar. Esta tecnolog\u00eda puede ayudar a probar la autenticidad de un video<\/p>\n

B\u00fasqueda de im\u00e1genes inversa<\/strong><\/h3>\n

Buscar una imagen original o una b\u00fasqueda de imagen inversa asistida por computadora puede descubrir videos similares en l\u00ednea para ayudar a determinar si una imagen, audio o video ha sido alterado de alguna manera. Aunque la tecnolog\u00eda de b\u00fasqueda de video inversa a\u00fan no est\u00e1 disponible p\u00fablicamente, invertir en una herramienta as\u00ed puede ser beneficioso<\/p>\n

El video no est\u00e1 reportado por fuentes de noticias confiables<\/strong><\/h3>\n

Si lo que alguien dice o hace en un video es impactante o importante, los medios de comunicaci\u00f3n lo van a reportar. Si buscas informaci\u00f3n sobre el video y no hay fuentes confiables hablando de ello, podr\u00eda significar que el video es un deepfake<\/p>\n

En conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n
la tecnolog\u00eda deepfake tiene tanto implicaciones positivas como negativas para la sociedad. Aunque tiene el potencial de revolucionar el entretenimiento y la comunicaci\u00f3n, tambi\u00e9n representa una amenaza significativa para la privacidad, seguridad y reputaci\u00f3n de las personas. A medida que la tecnolog\u00eda deepfake sigue evolucionando, es crucial tomar medidas preventivas para reducir los riesgos y da\u00f1os potenciales que puede causar. Esto incluye aumentar la conciencia y la educaci\u00f3n sobre la tecnolog\u00eda deepfake, promover el uso responsable de estas herramientas e implementar regulaciones y leyes adecuadas para prevenir abusos. Solo a trav\u00e9s de un esfuerzo conjunto podemos asegurar que la \u00e9tica de la tecnolog\u00eda deepfake se use de manera \u00e9tica y para el beneficio de la sociedad<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En este art\u00edculo, vamos a abordar de manera completa el tema de qu\u00e9 son los Deepfakes en las redes sociales y qu\u00e9 consecuencias pueden tener, adem\u00e1s de ofrecerte soluciones para lidiar con los desaf\u00edos de este efecto medi\u00e1tico, para que no sufras por este efecto y puedas superar este reto f\u00e1cilmente<\/p>","protected":false},"author":34,"featured_media":239005,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-224534","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224534","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=224534"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/224534\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/239005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=224534"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=224534"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fansoria.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=224534"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}